E-commerce i marki DTC
ShotsFlowAI - zdjęcia produktowe bez studia
Problem
Punkt wyjścia
Małe sklepy potrzebują profesjonalnych zdjęć produktów, ale nie mogą organizować osobnej sesji dla każdego SKU.
Zakres prac
Co zrobiliśmy
Aplikacja zmienia zwykłe zdjęcie produktu w kilka gotowych ujęć studyjnych w ciągu sekund.
Rezultat
Działający produkt pod adresem shotsflowai.com tworzy w kilka sekund gotowe zdjęcia w wybranych stylach.
Kontekst
ShotsFlowAI jest jednym z moich produktów. Pokazuję go jako case study, ponieważ dobrze oddaje mój sposób pracy z klientami: biorę pomysł wykorzystujący AI do rozwiązania realnego problemu biznesowego i zamieniam go w proste oprogramowanie z wysokim poziomem automatyzacji.
Problem
Fotografia produktowa jest droga i powolna. Dla sprzedawcy z dziesiątkami albo setkami SKU osobna profesjonalna sesja każdego produktu nie jest realistyczna.
Generowanie obrazów przez AI jest oczywistym kierunkiem, ale właściwe pytanie nie brzmi, czy model potrafi stworzyć obraz. Trzeba sprawdzić, czy rezultaty są powtarzalne i wystarczająco dobre, żeby pokazać je klientom. Sprzedawcy chcą też prezentować produkt z różnych perspektyw oraz dopasowywać sposób wizualizacji do różnych grup odbiorców.
Co zbudowałem
Zbudowałem działającą aplikację SaaS: użytkownik przesyła istniejące zdjęcie produktu i po kilku sekundach otrzymuje ujęcia o jakości studyjnej. Może wybrać styl i wygenerować kilka wariantów jednocześnie.
Uruchomienie prawdziwego produktu pozwoliło oceniać rezultat dokładnie tak, jak zrobiłby to klient, oraz poprawiać pipeline na podstawie rzeczywistych obrazów. Zamiast specyfikacji i przypuszczeń powstało użyteczne narzędzie testujące jakość tam, gdzie ma znaczenie.
Rezultat
Działający produkt dostępny pod adresem shotsflowai.com zmienia pojedyncze zdjęcie w kilka użytecznych ujęć studyjnych w ciągu sekund. Proces, który wymagał godzin albo dni organizacji sesji, sprowadza się do kilku kliknięć.
Ważniejszy jest jednak sposób weryfikacji. Gotowe demo natychmiast odpowiedziało na podstawowe pytanie o jakość. Właśnie temu powinien służyć proof of concept.
Co to pokazuje
Jakość jest częścią produktu, nie dodatkiem ocenianym na końcu. Najszybszy sposób sprawdzenia, czy warto inwestować w pomysł AI, to zbudowanie najmniejszej prawdziwej wersji, która testuje jego najbardziej ryzykowne założenie.
Tak samo podchodzę do pracy z klientami: najpierw działające demo, które można rzeczywiście ocenić, oraz jasna odpowiedź, czy warto rozwijać je dalej.